Après une première interview stratégique, nous entrons dans le cœur du sujet : la mise en œuvre technique de l’IA agentique chez CAR (Cloud Active Reception), portée par les équipes NSI en orchestration avec IBM. Cette vidéo, animée par Kozi Vuti, Directeur IA et Innovation chez NSI et Laurent Vincent, Solutions Architect chez IBM, montre comment passer des promesses de l’IA à une exécution industrielle dans les parcours clients.
L’IA agentique désigne des systèmes capables d’agir de manière autonome pour atteindre un objectif, en coordonnant plusieurs agents spécialisés à l’aide d’une orchestration. Par rapport aux IA « statiques », elle apporte autonomie, adaptabilité et comportement orienté objectifs, en s’appuyant sur des grands modèles de langage et des outils externes pour accomplir des tâches complexes.
Chez CAR, ce paradigme répond à des enjeux opérationnels concrets de l’après‑vente automobile : meilleure préparation des rendez‑vous, réduction des no‑show, optimisation du temps des conseillers et personnalisation des échanges.
Nos experts reviennent sur la façon dont un système agentique s’insère dans des workflows dynamiques : chaque agent exécute une sous‑tâche (collecte d’informations, planification, validation, notification), et l’orchestrateur ajuste le déroulé en contexte (données du client, agenda du conseiller, contraintes du réseau). Ce principe permet de dépasser les automatisations linéaires pour traiter des parcours variables et multi‑événements. Ces points sont alignés avec l’approche décrite par NSI et IBM autour de l’orchestration et des workflows contextualisés.
Dans le contexte de notre client CAR, l’IA agentique a permis de fluidifier la préparation des rendez‑vous, d’améliorer la réactivité et la personnalisation des échanges, tout en optimisant le temps des conseillers. Ces bénéfices ont été détaillés par NSI : gestion des ressources, réduction des no‑show, et gain de revenu via des parcours mieux orchestrés.